环球网评美国种族主义受害者仍待昭雪

近日,美国有线电视新闻网(CNN)、美国广播公司、《纽约时报》、《休斯敦纪事报》等多家美媒报道,美国俄克拉荷马州塔尔萨市自7月13日起,开始挖掘疑为1921年种族大屠杀时的埋尸地点。

此次挖掘工程由塔尔萨市政府发起,由此揭开了一段尘封的历史。塔尔萨种族大屠杀发生于1921年5月31日至6月1日。起因是一名黑人少年被怀疑在电梯里伤害一名白人女性,造成黑人与白人的种族对峙。大批白人暴徒对当时被誉为“黑人华尔街”的繁华街区格林伍德(Greenwood)进行屠杀和焚烧,甚至动用飞机投掷炮弹。近300名黑人被杀,约35个街区被烧毁,超2000家企业、1250多间房屋遭破坏,一万多黑人无家可归。

我们将京东的上下游打通,找到了一些生态伙伴,做内容识别、做设计校对,看字体是否符合标准,字体的位置和颜色是否符合严格的标准,包括进行字号和色差的识别。

在生产方面,我们通过机器辅助生产制造和设计,有效控制生产成本。

而这,就涉及到了智能供应链。

我们可以利用视觉技术对商品图片做实时分析,并做到SKU级别的精细度识别。

第一个阶段出现在上世纪90年代,我们可以称之为传统供应链阶段。

去年,我们非常荣幸还入选了国家新一代人工智能开放创新平台。今年,京东再次荣获国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目定向支持。 

那么,在智能供应链领域,计算机视觉到底能做些什么?

举个例子,真实场景中,蝶类动物有五千种,鸟类超过五万种,一种鸟就属于一种类别的SKU,每一只还不太一样。

 京东为什么要做这件事?

 我们在京东做研究,不仅要服务内部客户,同时我们也希望把这个技术开源、开放。

200多年前,美国《独立宣言》签署,其中写道:人人生而平等,造物主赋予他们若干不可剥夺的权利,其中包括生存权、自由权和追求幸福的权利。但200多年后的今天,美国少数族裔仍在艰难追求生而平等的权利,在通往生存权、自由权和追求幸福权利的道路上蹒跚前行。面对白人至上主义的回潮和愈演愈烈的系统性种族歧视,美国政府要做的是:反躬自省,而不是罔顾事实;把人民和生命放在首位,而不是奉行政治私利至上、资本利益至上;切实纠正自身种族主义问题,而不是无端攻击抹黑他国。正义的钟声还未敲响,但它绝不会缺席。(作者尹洁是国际问题观察员)

第二个阶段,萌芽期发展到了巅峰期,人们对它的期望到达了顶峰,这也是最危险的时期,很多公司估值过高但没有实际产出;

美国疾病控制中心的报告显示,长期存在的系统性卫生和社会不平等,使少数族裔面临更大的感染新冠肺炎风险。数据表明,少数族裔的新冠肺炎住院率和死亡率高于白人。

梅涛指出,中国供应链水平仍处于第一阶段向第二阶段过渡时期。作为“以供应链为基础的技术与服务企业”,京东在不断夯实第一阶段到第二阶段转型的同时,积极布局第三阶段,基于人工智能,利用大数据、物联网、区块链等,打造基于各种技术与服务的供应链全链条。

智能生产领域,应用于工业视觉质检,比如,印刷品包装检测中,通过内容识别、设计校对、字号识别,以检测包装是否符合严格的标准,另外还有基于CMYK色彩控健康识别,缺陷监测和尺寸识别。

在消费领域,我们做了一个智能结算台(PPT图示左上角)。

谢谢雷锋网的邀请!上一次过来这边演讲还是三年前。

奥申扬帆旗下拥有壹号贝贝家庭俱乐部和奥申早教游泳俱乐部两大品牌:其中壹号贝贝家庭俱乐部创设早教+托育+水育的综合体早教模式,中西结合的环境教学理念,提供7大类课程、8大领域、13个阶段的能力提升;场景化教学搭建,优化成长环境,包括123种课程表现形式、523种欧美儿童音乐、672种定制教具组合、1400多节课程,让孩子在身临其境中体验式成长,为孩子打好成长的每一步基础,变科学为爱的教育;托育课程理念是以美国的“幼儿的独立性教育为基准”,采取日本的关注幼儿自理行为能力,鼓励宝宝多动手,多体验,培养孩子的自理能力和自理更生的精神。

CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。

再过几年,我相信计算机视觉技术可以在行业大规模扩展,不管是青年学生还是老师,大家可以放心地进入这个行业。

作为中国最具影响力和前瞻性的前沿科技活动之一,CCF-GAIR 大会已经度过了四次精彩而又辉煌的历程。

综上,能看到我们是如何在工业界将学术成果转化为生产力,在产品线上服务自己的场景,再赋能给外部客户。 

我们有六大能力、两个方向、一个平台,我们的API已经超过了100余项,自研的占60%,还有集团第二方的研发,以及来自第三方生态伙伴的API,每天服务客户的调用量超过百亿次。   

整体来看,目前我国绝大部分企业的供应链水平仍处于第一阶段与第二阶段区间内。

从微观层面来说,供应链大概可以分为十个环节(如上PPT所示)。

我们同时还做了一个比较有意思的案例,叫做普洱茶的追溯。

眼下,市面上有非常多品类的普洱茶,我们做了一个“茶脸”识别,通过茶脸的识别,保证用户购买到的是正品的普洱茶。

比如你买了某件衣服,我会告诉你,配什么样的包、配什么样的鞋、买什么样的项链,使你的穿着更时尚。

 我们做了基于CMYK色彩控健康识别,缺陷监测和尺寸识别。(我也知道有很多公司做的是面板监测识别,其实京东也有这样的能力。)

人们最容易理解的便是3C消费市场,因为我们每天都需要在网上或者实体店购物。

此外,供应链也已成为新基建中的重点要素,而这也是京东技术体系的核心元素。

未来,通过照片你就可以找到你想要的商品,此外还可以通过机器视觉的搭配购物技术推荐到你想买的其他商品。

复盘一下,供应链的发展大概经历了三个阶段:

最后,梅涛分享了他对下一代视觉技术趋势的看法,他认为计算机视觉经历过萌芽、爆炸、巅峰,现在回归理性,未来将在数据、模型、学习机制和工具箱四个层面有长足进步。

截至4月2日,密歇根州非洲裔仅占该州总人口的12%,却占确诊病例的33%,死亡病例占比更高达40%。截至5月13日,堪萨斯州的非洲裔人口占比和死亡比例分别为5.7%和29.7%,伊利诺伊州为14.1%和30.3%,密苏里州为11.6%和35.1%。截至6月12日,黑人的发病率约是白人的5倍;美国印第安人或阿拉斯加原住民的死亡率大约是白人的5倍;西班牙裔或拉丁裔人口的死亡率大约是白人的4倍。

2019年,Gartner提出了一个对技术展望的曲线,目前的计算机视觉研究处于第三个阶段。

以下是梅涛博士的现场演讲全文,雷锋网(公众号:雷锋网)作了不改变原意的整理与编辑:

在供应链技术服务领域,京东目前已经在服务第一阶段到第二阶段的转型,同时我们也会做第三阶段的布局与探索。

在交易方面,我们可以通过图像信息等技术,结合一些美学信息做适量跨界研究,提升商品的搭配与搜索。

就此,我们在京东研发了DCL,为了找到图片里面哪一个部分是我们必须关注的很小的细微变化,我们把图片分成不同的格子全部打散,让机器自动寻找到底哪一个格子里是我们需要识别的细微差别。

在大会第二天的「视觉智能•城市物联」专场上,京东集团技术副总裁、AI研究院副院长,IEEE Fellow梅涛,分享了京东在供应链上的布局与思考。

京东有很多SKU,有非常多的商品,我们需要能够快速地写出个性化的、多元化的导购文案,目前我们做得还不错,大家在网上看到的很多文案和图片都是机器自动做的。

我们之前与香港利丰集团合作,开发了一个台灯样式的设备,在台灯上装有两个摄像头,可以取代人工对单个商品的扫描操作,在几十毫秒内一次性准确识别所有商品。

在智能流通领域,基于深度视觉建模技术,对仓内环境进行重建从而辅助机器人巡检;基于物体姿态的精准识别技术,支持机械臂对物体的自动抓取,此外,京东还推出了首个产业级通用目标重识别开源库FastReID。

人们开始利用互联网技术提高供应链的效率和敏捷性,代表性的公司包括亚马逊、ZARA等,譬如亚马逊提出的“一次点击”就可下单的概念。

奥申扬帆(北京)教育科技有限公司,由北京汉博商业管理股份有限公司、国美集团控股公司、北京秦领投资有限公司投资成立,公司定位中高端早教品牌,致力成为国内0-6岁婴幼儿主题早教、智能化托育、安全水域教育有机结合的行业标准。

京东人工智能平台已经入选了全国十个人工智能平台之一,我们不仅要开放,我们还要开源,我们平台上的技术涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习、对话、语音与声学等等。

奥申扬帆现有直营店及加盟店合计260余家,其中综合体模式合计90余家,占地面积超过1500平米的综合体全国有5家,单店会员人数超过500人的有62家。公司利用一体化运营+联营等形式解决下辖门店与总部脱节、盈利能力低下等问题,整合所有门店会员数据资源,单店运营支持、人员培训等服务包形式为教育行业创业者提供增值服务,获得业界一致认可及好评。

第三个阶段,计算机视觉等AI技术进入了理性回归阶段。

在座的部分观众也许不一定了解什么叫做供应链?

皮尤研究中心发布的《2019年美国种族》报告指出,美国种族歧视系统地反映在贫困率、住房、教育、刑事犯罪率、司法和卫生保健等方方面面。超过40%的美国人认为“美国在种族平等方面没有取得足够的进展”。76%的非洲裔和亚裔以及58%的拉美裔受访者表示,他们曾因种族或族群身份而遭受歧视或受到不公平对待。53%的受访者表示种族关系正在恶化。73%的非洲裔、69%的拉美裔、65%的亚裔、49%的白人受访者表示,美国现任政府使种族关系恶化。约三分之二的受访者认为,非洲裔在与执法司法部门打交道时受到歧视。

今天我想向大家分享一个话题:作为“以供应链为基础的技术与服务企业”,我们是如何让机器视觉在其中发挥作用的。

智能流通领域,基于深度视觉建模技术,对仓内环境进行重建从而辅助机器人巡检;基于物体姿态的精准识别技术,支持机械臂对物体的自动抓取,此外,京东还推出了首个产业级通用目标重识别开源库FastReID。

梅涛认为供应链发展经历了三个阶段:

其次是内容合规审核,无论在哪个平台上,只要你上传商品图片或者视频,都需要一定程度的安全审核工作,这个工作也可以通过计算机视觉助力。

智能供应链以人工智能为支撑,利用大数据、物联网、区块链等技术支撑服务于供应链的全链条体系。

这个阶段主要使用信息技术将产业的上下游进行协同,代表的公司包括沃尔玛、P&G等,当时的沃尔玛,每年都会与供应商们开各种大会协调当中联系。

“以目前的中后卫组合,他们永远无法在英超夺冠,他们必须买下一个有灵活性、有统治力的中后卫,来搭档马奎尔或者林德洛夫。”

在营销方面,我们通过计算机视觉做多模态购物入口。

京东最近做了一个“搭配购物”App,应用后发现在60%的情况下,机器搭配的效果优于人工搭配的效果,转化率方面也超过了人工搭配。

首先,包括疫情等因素的催发,中国经济需要开启内循环,而这方面的工作会遇到比较多的挑战。就此,相关政府部门也提出了“六保”理念,包括保供应链和产业链。

举个例子,之前大家打开手机,在京东APP上通过输入文字找到你想要的商品,现在可以通过拍图片、视频甚至是语音的方式找到你想要的商品。

梅涛提到,智能供应链需要全链条的生态,京东拥有全行业最长的数据链条以及最全的供应链服务。京东不仅要服务于自己内部的客户,还基于人工智能开放平台,开放技术,共建生态。

 关于技术趋势,我讲四点:

京东在智能供应链领域的计算机视觉应用非常多。智能消费领域,通过SKU级别商品图片理解,打造智能结算台、京东拍照购、京东搭配购等应用。在实际场景中,通过硬件和软件一体化,帮助线下门店进行一体化营销。

疫情揭示的不平等深渊

奥申早教游泳俱乐部采用安全水域教育儿童进阶式的教学,采用全新的脱圈游的教学方式,关注每一个宝宝的培养。在中国婴幼儿水中自救协会的支持下 ,婴幼儿水中自救课程,成为其唯一战略合作伙伴 ,并开展了中国管理科学研究院课题研究中心十三五规划重点课题 ,成为中国婴幼儿游泳协会理事单位。

京东作为以供应链为基础的技术与服务企业,我们拥有全行业最长的数据链条以及最全的供应链服务。

新冠肺炎疫情发生以来,社会的紧张情绪以及有限抗疫资源配置的不平等,进一步加深了美国“主流社会”对亚裔、非洲裔和拉美裔等少数种族的歧视。

屠杀发生后,美国各级政府对此采取回避态度,缄默其口。受害者大多未被确认,施暴者未被追责,幸存者大多逃离,这段历史被掩盖尘封。1996年,俄克拉荷马州经州议会授权成立委员会重新开展调查。直至今日,这个被掩盖了近一个世纪的真相才慢慢揭开。塔尔萨市市长拜纳姆说,过去99年里,没有其他任何机构或政府进行深入的调查。他表示将追随真理指引的方向,为受害者及其家人伸张正义。

另外,我们还做了内容审核,所有图片和视频都要经过我们的安全审核才能在网上进行售卖,在京东内部每天7*24小时不间断调用审核技术,以保证优良购物环境。

在内容领域,我们做了一些比较有意思的尝试。我们利用机器视觉自动写文案,可以看图说话,也可以看图写诗。

我们通过实验发现,香港便利店一个顾客的平均排队时间是6秒钟,通过结算平台单人可以节省1到2秒钟,这样有效提高了单位面积销售额,这是一个很有意思的尝试。

1、数据。我们相信,Web上的很多无序数据,未来会用到更多的专家、领域知识、结构化数据、多模态数据。

第三个阶段出现在21世纪及未来,我们可以称之为智能供应链的阶段。

塔尔萨种族大屠杀是美国政府及白人社会在历史上对少数族裔种族虐杀的有力证明。新冠肺炎疫情中少数族裔的高住院率和死亡率也反映出种族歧视在美国的普遍性和系统性。在美国因弗洛伊德之死爆发全国性抗议活动的背景下,它们愈加佐证了种族主义是美国社会的系统性痼疾。

第一个阶段是萌芽期,处于曲线的上升阶段,人们对技术有比较高的期望;

它主要体现在三大方面:一是生产上更加协同;二是流通上更加敏捷;三是可以通过用户需求驱动厂商的生产。

“这么多年来,最好的那些中后卫组合里,一直都有一个人是速度快的,有闪电般的速度,能够发现危险,到处补位。林德洛夫和马奎尔组合不具备这一点。”

在供应链环节,我们哪怕降低了1%的成本,就可以节省万亿级别的GDP。

这些应用的背后,我们做了比较多的精细密度商品图片的识别,但这些还远远不够。

另一个网络是LIO,我们希望这个网络不仅能够清晰识别细小的差别,并且可以自动学习,去重构原始图片。

在售后方面,我们通过智能客服,并加入一些人工交互,让智能客服更有情感和温度。

第一阶段,上世纪90年代,传统供应链的信息技术将产业的上下游进行协同;第二阶段,21世纪初期,互联网工业阶段,利用互联网技术提高供应链的效率和敏捷性;第三阶段,21世纪及未来,智能供应链阶段,生产上更加协同,流通上更加敏捷,甚至可以通过用户需求驱动生产,又反过来创造需求。

第二个阶段出现在21世纪初期,我们可以称之为互联网供应链阶段。

下面,我来讲讲京东生态合作伙伴在供应链各个环节中,是如何利用计算机视觉技术去提升生产效率的。

 通过这样的学习,机器既能识别出细小的差别,又能做到对图像的恢复。CVPR2019和2020会议上我们发表了两篇代表性的论文,目前影响力还不错。

刚才讲了比较多的案例内容,最后讲讲我们对下一代视觉技术的展望。

最后讲讲智能生产。我们做了一个轻量级实验,做包装盒的检测。

举个例子,大家经常喝的矿泉水,有250ml的,也有300ml的,250ml和300ml的矿泉水就是两种不同的SKU,想要做到这种级别的识别、分析,机器需要非常清晰的理解和能力。

从宏观层面来说,大概包括创意、生产、流通、消费四个环节,希望未来的供应链能够做到更高的协同性,更好的敏捷性和更优的需求创造性。

眼下,我国中小微企业占比超过97%。同时,我们的包括物流成本等线下费用率远远高于发达国家,也就造成我国的线下零售成本相对较高。

其实,人们在日常生活中无时无刻都会用到供应链这项技术。小到一粒钮扣、大到一部手机,如果供应链某个环节出现了问题,那么这款产品可能就会存有缺陷。

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